Niestety, ta okazja już wygasła
Humble Bundle - Książki O'Reilly - Data Analysis & Machine Learning (ang)
370° Zakończono

Humble Bundle - Książki O'Reilly - Data Analysis & Machine Learning (ang)

3,85zł Darmowa dostawa DarmowaHumble Bundle Okazje
11
lip 29.

Ta okazja wygasła. Oto kilka opcji, które mogą Cię zainteresować:

Aktualizacje społecznościowe
Humble Bundle Okazje

Grupy

Najlepsze komentarze
gumis35730/07/2019 12:21

Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania …Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania by troche wgryzc sie w temat Data Analysis & Machine Learning i byc moze zlapac na to zajawke?



Na pewno nie te książki ze wstawki.

Tu link do darmowej, rewelacyjnej książki wprowadzającej do podstawowych bibliotek ML w pythonie
jakevdp.github.io/Pyt…ok/


Dodałabym jeszcze datacamp.com, microsoft funduje darmową 2 -miesięczną subskrypcję
visualstudio.microsoft.com/pl/…ls/

deep learning z tensorflow
codelabs.developers.google.com/cod…st/

To na rozkręcenie, a potem już sam sobie znajdziesz.
Edytowane przez: "mementomori" lip 30.
11 Komentarzy
Kafka: The Definitive Guide jest normalnie za darmo: confluent.io/wp-…pdf
to są pdfy?
mike33430/07/2019 10:30

to są pdfy?


Po zakupie każda książka jest w 3 formatach (PDF, MOBI i ePub)
Uczenie maszynowe:
- Ile to jest 8 * 5?
- 78
- Nawet nie blisko. 40
- 40!
Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania by troche wgryzc sie w temat Data Analysis & Machine Learning i byc moze zlapac na to zajawke?
gumis35730/07/2019 12:21

Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania …Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania by troche wgryzc sie w temat Data Analysis & Machine Learning i byc moze zlapac na to zajawke?



Na pewno nie te książki ze wstawki.

Tu link do darmowej, rewelacyjnej książki wprowadzającej do podstawowych bibliotek ML w pythonie
jakevdp.github.io/Pyt…ok/


Dodałabym jeszcze datacamp.com, microsoft funduje darmową 2 -miesięczną subskrypcję
visualstudio.microsoft.com/pl/…ls/

deep learning z tensorflow
codelabs.developers.google.com/cod…st/

To na rozkręcenie, a potem już sam sobie znajdziesz.
Edytowane przez: "mementomori" lip 30.
gumis35730/07/2019 12:21

Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania …Co polecicie dla osoby z bardzo podstawowa wiedza z zakresu programowania by troche wgryzc sie w temat Data Analysis & Machine Learning i byc moze zlapac na to zajawke?


ogólnie dla osoby o bardzo podstawowej wiedzy z zakresu programowania polecałbym mocniejsze zapoznanie się z programowaniem (np. w Pythonie) bo jednak temat ML i Data Analysis wymagają obycia się z programowaniem. Jak już się będziesz czuł się na siłach wtedy sięgaj po jakieś głębsze tematy - no chyba że chcesz na razie zapoznać się z tymi tematami od strony matematycznej.
Edytowane przez: "Dzitraks" lip 30.
mementomori30/07/2019 13:24

Na pewno nie te książki ze wstawki.Tu link do darmowej, rewelacyjnej k …Na pewno nie te książki ze wstawki.Tu link do darmowej, rewelacyjnej książki wprowadzającej do podstawowych bibliotek ML w pythoniehttps://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/Dodałabym jeszcze datacamp.com, microsoft funduje darmową 2 -miesięczną subskrypcję https://visualstudio.microsoft.com/pl/dev-essentials/deep learning z tensorflowhttps://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/#0To na rozkręcenie, a potem już sam sobie znajdziesz.


Tensorflow na rozkręcenie? Trzeba się nieźle napocić, żeby uzyskać pożądany efekt. Za trudne na początek. PyTorch jest pod tym względem lepszy (sieci neuronowe)
Artur_Siedlecki30/07/2019 14:33

Tensorflow na rozkręcenie? Trzeba się nieźle napocić, żeby uzyskać pożąd …Tensorflow na rozkręcenie? Trzeba się nieźle napocić, żeby uzyskać pożądany efekt. Za trudne na początek. PyTorch jest pod tym względem lepszy (sieci neuronowe)



Tensorflow się bardzo zmienił , odkąd do google dołączył F. Chollet (autor kerasa). Teraz keras jest część tf, a dwa - uprościli wiele rzeczy w samym tf. Więc korzystając z tf.keras można bez większego wysiłku budować podstawowe sieci.
Osobiście pytorch mi się na pierwszy rzut oka nie spodobał, nie lubię OOP, a tu w jakieś klasy się muszę bawić -ale nie poznałam go jeszcze bliżej.

Zresztą to bez znaczenia, jeśli ktoś chce tylko rzucić okiem 'jak to wygląda'. Potem wystarczy choć trochę się wkręcić w temat, by znaleźć odpowiednie dla siebie materiały o ML/DL

Jeśli ktoś myśli poważniej/ambitniej o temacie, to na edx.org jest darmowa specjalizacja z ML, stworzona przez MIT. 4 kursy po ok kilkanaście tygodni każdy , całość zaczyna się od bardzo dobrego, ale bardzo trudnego wstępu do rachunku prawdopodobieństwa
edx.org/mic…nce
mementomori31/07/2019 16:56

Tensorflow się bardzo zmienił , odkąd do google dołączył F. Chollet (autor …Tensorflow się bardzo zmienił , odkąd do google dołączył F. Chollet (autor kerasa). Teraz keras jest część tf, a dwa - uprościli wiele rzeczy w samym tf. Więc korzystając z tf.keras można bez większego wysiłku budować podstawowe sieci.Osobiście pytorch mi się na pierwszy rzut oka nie spodobał, nie lubię OOP, a tu w jakieś klasy się muszę bawić -ale nie poznałam go jeszcze bliżej.Zresztą to bez znaczenia, jeśli ktoś chce tylko rzucić okiem 'jak to wygląda'. Potem wystarczy choć trochę się wkręcić w temat, by znaleźć odpowiednie dla siebie materiały o ML/DLJeśli ktoś myśli poważniej/ambitniej o temacie, to na edx.org jest darmowa specjalizacja z ML, stworzona przez MIT. 4 kursy po ok kilkanaście tygodni każdy , całość zaczyna się od bardzo dobrego, ale bardzo trudnego wstępu do rachunku prawdopodobieństwahttps://www.edx.org/micromasters/mitx-statistics-and-data-science


Ja też polecam TF, nawet jeśli ktoś chce tylko rzucić okiem. Później zawsze można się pochwalić np. przed pracodawcą, że dotykało się TF. Obecnie jest to najszerzej używane środowisko do DL (keras.io/why…as/):
2662005-h9l1Q.jpg
Jednak, tak jak kolega, poleciłbym zaczynać właśnie od Kerasa, bo jest bardziej intuicyjny. Do tego jest masę przykładów, od prostych sieci MLP po zaawansowane przykłady głębokiego uczenia, w tym sieci, które wygrywały konkursy deep-learningowe:
github.com/ker…les
Są również przykłady sieci rekurencyjnych (w tym LSTM) działających na sekwencjach tekstów, np. generowanie twórczości Nietzschego (chociaż nie działa to aż tak pięknie, jak można by się spodziewać, albo nie dojechałem do iteracji dających jakichś powalających rezultatów):
github.com/ker….py
Są też fajne przykłady autoenkoderów (aż po wariacyjne), na bazie których powstają takie narzędzia:
github.com/NVl…gan
github.com/yzw…ebA
youtube.com/wat…cAc

Trzeba tylko pamiętać, że TF został stworzony z myślą o deep learning, więc jeśli kogoś interesuje tylko proste uczenie maszynowe, to można spróbować bawić się językiem R, Matlabem, Pythonem, czy nawet gotowymi maszynkami jak Rapid Miner, Orange (orange.biolab.si/), itp.

A jeśli ktoś chciałby wsiąść na TF, ale nie zna Pythona i nie ma ochoty się go uczyć, to zawsze można spróbować sił w TensorFlow.JS Nie wypowiem się na temat tego ostatniego, bo dopiero za jakiś miesiąc będę się tym bawił, ale dla mnie wygląda bardzo obiecująco możliwość tworzenia maszynek bezpośrednio w Nodzie czy nawet po stronie przeglądarki.
Tak, czy inaczej ML i DL to fajna zabawa i polecam wszystkim spróbować się zarazić
Dziś w Pack Publishing "TensorFlow Machine Learning Projects" - może komuś akurat się przyda.
packtpub.com/fre…ing
Żeby dodać do biblioteki trzeba się zarejestrować.
W razie czego od lat zbieram te ich jednodniowe darmowe ebooki, więc jakby ktoś potrzebował coś od nich to dajcie znać - przeszukam bibliotekę, może mam to dodane.
Prześlij Komentarz
Avatar
@
    Tekst